Най- ниска консумация на енергия невронната мрежа MAX78000 ускорено микроконтролер от Maxim Integrated движи изкуствен интелект (AI) до ръба, без да компрометира ефективността в захранван с батерии Интернет на нещата (на ИН) устройства. Извършването на изводи за AI при по-малко от 1/100 от енергията на софтуерните решения драстично подобрява времето за работа на приложенията на AI, захранвани от батерии, като същевременно дава възможност за сложни нови случаи на използване на AI, считани по-рано за невъзможни. Тези подобрения на мощността идват без компромиси в латентността или разходите: MAX78000 изпълнява изводи 100 пъти по-бързо от софтуерните решения, работещи на микроконтролери с ниска мощност, като част от цената на FPGA или GPU решенията.
AI технологията позволява на машините да виждат и чуват, осмисляйки света по начини, които преди това са били непрактични. В миналото извеждането на AI изводи до ръба означаваше събиране на данни от сензори, камери и микрофони, изпращане на тези данни в облака, за да се направи извод, след което изпращане на отговор обратно на ръба. Тази архитектура работи, но е много предизвикателна за крайни приложения поради лоша латентност и енергийни характеристики. Като алтернатива, микроконтролерите с ниска мощност могат да се използват за реализиране на прости невронни мрежи; обаче латентността страда и само прости задачи могат да се изпълняват на ръба.
Чрез интегриране на специален ускорител на невронна мрежа с двойка ядра на микроконтролера, MAX78000 преодолява тези ограничения, позволявайки на машините да виждат и чуват сложни модели с локална обработка на AI с ниска мощност, която се изпълнява в реално време. Приложения като машинно зрение, аудио и разпознаване на лица могат да станат по-ефективни, тъй като MAX78000 може да извършва изводи с по-малко от 1/100 енергия, необходима на микроконтролера. В основата на MAX78000 е специализиран хардуер, предназначен да минимизира консумацията на енергия и латентността на конволюционните невронни мрежи (CNN). Този хардуер работи с минимална намеса от всяко ядро на микроконтролера, което прави работата изключително рационализирана. Енергията и времето се използват само за математическите операции, които прилагат CNN.За да получават ефективно данни от външния свят в двигателя на CNN, клиентите могат да използват едно от двете интегрирани ядра на микроконтролера: ядрото Arm® Cortex®-M4 с ултра ниска мощност или дори ядрото RISC-V с още по-ниска мощност.
Разработването на изкуствен интелект може да бъде предизвикателство, а Maxim Integrated предоставя изчерпателни инструменти за по-безпроблемно оценяване и опит в разработката. MAX78000EVKIT # включва аудио и входове за камера, както и готови демонстрации за забелязване на ключови думи с лексика и разпознаване на лица. Пълната документация помага на инженерите да обучат мрежи за MAX78000 в инструментите, които са свикнали да използват: TensorFlow или PyTorch.
Основни предимства
- Ниска енергия: Хардуерен ускорител, съчетан с микроконтролери Arm M4F и RISC-V с ултра ниска мощност, придвижва интелигентността до ръба с по-малко от 1/100 от енергията в сравнение с най-близките конкурентни вградени решения.
- Ниска латентност: Изпълнява функции на AI на ръба, за да постигне сложни прозрения, позволявайки на IoT приложенията да намалят или елиминират транзакциите в облак и намаляват латентността над 100 пъти в сравнение със софтуера.
- Висока интеграция: Микроконтролерът с ниска мощност с ускорител на невронна мрежа позволява сложни прозрения в реално време в устройства с IoT, захранвани от батерии.
Наличност и цени
- MAX78000 се предлага от оторизирани дистрибутори; ценообразуване на разположение при поискване.
- Комплектът за оценка MAX7800EVKIT # се предлага за $ 168.
- За подробности относно решенията за изкуствен интелект на Maxim Integrated посетете