В 32-битова RX66T микроконтролера от Renesas обикновено се използва за приложения за контрол на двигателя, тъй като тя може едновременно да контролирате до четири двигатели с максимална работна честота от 160MHz. Днес Renesas обяви още една вградена функция, наречена e-AI, която позволява откриване на неизправности на домакински уреди, които имат двигател вътре, като перални машини, климатици, хладилници и т.н. за откриване на аномалии, премахвайки необходимостта от външни сензори и по този начин намалявайки спецификацията (BOM).
Днешните съвременни домакински уреди като перални имат повече от един двигател, който трябва да се контролира и наблюдава, като се има предвид, че RX66T е оборудван за управление и наблюдение на до четири двигателя. Чрез наблюдение на работата на двигателя, не само уредите могат да бъдат спасени от сериозни повреди, но също така могат да алармират производителя за поддръжка, преди дори да възникне неизправността. Това гарантира надеждна работа на двигателите в критични приложения. Електронният ИИ също може да бъде обучен да разбира съответно същността на проблема и неговата важност и приоритети за поддръжка.
Новото решение използва системата за оценка на управлението на двигателя на Renesas и CPU карта RX66T. Този хардуер е комбиниран с набор от примерни програмни файлове, които се изпълняват на RX66T MCU, както и с GUI инструмент, който позволява събиране и анализ на данни за свойствата, показващи състоянията на двигателя. За да се открият неизправности, е необходимо да се научат характеристиките на нормалното състояние. Използвайки GUI инструмента, системните инженери могат незабавно да започнат да разработват AI обучение и оптимизирана функционалност за откриване на грешки. След като се разработят AI модели, средата за разработка на e-AI (съставена от e-AI Translator, e-AI Checker и e-AI Importer) може лесно да се използва за импортиране на научените AI модели в RX66T.