На фона на глобалната пандемия от епидемия от коронавирус изследователи и учени по целия свят работят за намиране на достъпни и точни решения, които да помогнат на хората да въздъхнат с облекчение. Екип от изследователи от университета Карнеги Мелън и други институции излязоха с ранна версия на приложение, което може да помогне за откриването на COVID-19 чрез анализ на гласа.
Гласовият детектор COVID може да помогне на потребителите да анализират гласа си за признаци на инфекция. Резултатът, който показва приложението, е показател за това доколко подписите във вашия глас съвпадат с тези на други пациенти с COVID, чиито гласове също са тествани. Изследователите казват, че това не е медицински съвет и единствената цел на изготвянето на такова приложение е да се съберат голям брой гласови записи, които биха могли да се използват за усъвършенстване на алгоритъма в нещо, в което медицинската общност е уверена.
Използвайки смартфон или компютър с микрофон, приложението може да помогне за откриване на заразените с COVID-19 хора. Всички потребители трябва да кашлят няколко пъти и да запишат няколко гласни звука и също да рецитират азбуката. След това се предоставя оценка, която се изразява като лента за напредък в стил на изтегляне, представяща колко вероятно алгоритъмът смята, че потребителят има COVID-19. В кашлицата на пациент COVID е много характерен и това се отразява на белите дробове до такава степен, че дишането модели и други жизнено важни параметри са засегнати, което води до COVID пострадалия, които имат много силни подписи в глас.
Към момента приложението е в процес на разработка и идва със солидна декларация за отказ, че „не е диагностична система“, не е одобрена от FDA или CDC и не трябва да се използва като заместител на медицински тест или преглед. Освен това резултатите от приложението са предварителни и непроверени в момента. Трудно е да се определи количествено текущата версия на точността на приложението и изследователите повтарят, че резултатите от него не трябва да се третират като медицински съвет. Поради липса на проверени тестови екземпляри, точността на приложението не може да бъде тествана. Екипът се е консултирал с колеги от медицинската изследователска общност, обмисляйки как да се настрои чувствителността на приложението.