Renesas Electronics Corporation обяви съвместното разработване на решение за разпознаване на обекти, основано на задълбочено обучение, за интелигентни камери, използвани в разширени приложения за подпомагане на драйвери от следващо поколение и камери за ADAS ниво 2 и по-високо. Това ново решение за интелигентна камера използва задълбочено обучение за разпознаване на обекти с висока точност и ниска консумация на енергия; той също така ускорява широкото адаптиране на ADAS.
Сътрудничеството между Renesas и StradVision направи тази нова технология способна да разпознава уязвими участници в движението (VRU) като пешеходци и велосипедисти, както и други превозни средства и маркировки на лентите. В StradVision оптимизира техния софтуер за автомобилната система върху чип Renesas R-Car (SoC) продукти R-Car V3h и R-Car V3M който има досегашни резултати като автомобилите масово производство. Тези устройства R-Car имат специален двигател за обработка на дълбоко обучение, наречен CNN-IP (Convolution Neural Network Intellectual Property), който им позволява да управляват SVNet автомобилната мрежа за дълбоко обучение на StradVision с висока скорост.
Основни функции
1) Решението подкрепя по-ранна оценка на масовото производство
Софтуерът за дълбоко обучение на StradVision SVNet е мощно решение за възприемане на изкуствен интелект за масово производство на системи ADAS поради способността му да разпознава прецизно при слаба светлина и способността да се справя с запушването, когато обектите са частично скрити от други обекти. Основният софтуер на R-Car V3H може едновременно да разпознава превозното средство, човека и лентата, като обработва изображението със скорост от 25 кадъра в секунда, което позволява бързо оценяване и развитие на POC. С помощта на тези основни възможности, разработчикът може да персонализира софтуера с добавяне на знаци, маркировки и други обекти като цел за разпознаване.
2) SoC-тата R-Car V3H и R-Car V3M увеличават надеждността на интелигентната система от камери, като същевременно намаляват разходите
Renesas R-Car V3H и R-Car V3M разполагат с механизма за разпознаване на изображения IMP-X5. Комбинирането на базирано на обучение сложно разпознаване на обекти и силно проверима обработка на разпознаване на изображения с изкуствено правило позволява на дизайнера да изгради здрава система. Вграденият процесор за обработка на сигнали за изображения (ISP) може да преобразува сензорните сигнали за изобразяване и обработка на разпознаване. Така че е възможно да конфигурирате система, използвайки евтини камери без вграден ISP. Това направи възможно конфигурирането на система, използвайки евтини камери, намалявайки общата цена на сметката за материали (BOM).
Новото съвместно решение за задълбочено обучение, включително софтуер и поддръжка за разработка от StradVision, ще бъде достъпно за разработчиците до началото на 2020 г.