Поради бързото нарастване на броя на превозните средства на пътя, трафик и проблеми с паркирането непременно ще съществуват. Причината е в неспособността на съществуващата транспортна инфраструктура и система за паркиране да се справят с нарастващия брой превозни средства на пътя. Фактори като заетост на офиса, заетост, собственост на автомобили, пътувания и разходи по преценка влияят върху начина на използване на съоръжението за паркиране. Най- умните градове на днешния ден имат всички удобства, но облекчаване на проблема с паркинг са останали нерешени за дълго.
Загрижеността за липсата на достатъчно паркинг се увеличи до голяма степен. Разбирайки критичността на ситуацията и нуждата от час, Арджун, хардуерен инженер, и софтуерният ветеран Siva излязоха с идеята да започнат предприятие, целящо да предостави базирани на IoT решения за паркиране чрез тяхната компания WiiTronics. Искаме да знаем повече за компанията, потърсихме Arjun (който е главен изпълнителен директор и основател на компанията) за едно към едно взаимодействие с него и тук сме готови да накараме топката да се търкаля. И така, нека започнем със статията, за да разберем продуктите, които WiiTronics предлага и как тези се оказват полезни по отношение на правилното управление на паркирането.
В. Разкажете ни за вашата компания WiiTonics. Какви решения за управление на паркирането предлагате?
WiiTronics е инкубирана от IIT Мадрас компания, която беше създадена през 2013 г. за разработване на хардуерни и софтуерни платформи, специално с IoT в нашите умове. Аз съм хардуерен инженер от Силициевата долина, а моят партньор Siva е софтуерен ветеран. Преди това е работил в Wipro в Индия, а след това е отишъл в Сингапур за по-нататъшно обучение. Там той работеше за компания, която беше собственост на правителството на Сингапур от страна на НИРД. Затова го поканих да дойде и да се присъедини към мен, след като стартирах WiiTronics.
Ние изграждаме IoT продукти. Имаме хардуерна платформа, хардуерна платформа WiiTronics, което с прости думи означава безжична електроника. Нашата софтуерна платформа се нарича Random Mouse. Ние сме проектирали сензори, които могат да откриват превозни средства, затова го използваме с нашата хардуерна платформа. С това може да се улесни цялата комуникация от страна клиент / клиент към нашия облачен сървър. Платформата може да се използва и за всеки друг сензор, освен сензорите за откриване на превозно средство. Нашата цел е да вземем всички продукти, които проектираме, и всички решения, които имаме, и да станем глобални с него и това е нашият фокус през следващите три години.
Въпрос: Моля, обяснете основната архитектура на вашата IoT система за паркиране и как работят.
Имаме различни видове сензори за паркиране, които са инсталирани във всеки слот на паркинга. За закрити помещения имаме специфични сензори, за открито паркиране като паркиране на улицата имаме специфични сензори. Вътрешните сензори са всички ултразвукови сензори, които откриват дали има паркинг на превозно средство или не. След това те комуникират със сензорния контролер. За да намалим разходите, поставихме приемо-предавател на централния контролер, откъдето той е свързан към всички сензори. Тези сензорни контролери разпознават състоянието на всеки слот и изпращат данните безжично до нашия шлюз, който е базиран на Linux компютър, свързан към интернет и на него работи огромно приложение. Това е мозъкът или процесорът на цялото решение.
Актуализациите на състоянието от отделни графики се изпращат към шлюза, който го поставя в облака и също така актуализира дисплеите. Дисплеят е изключително важен за нашето приложение, където за всеки път на паркинг, бил той на закрито или на открито; ще имаме дисплей, който показва колко паркоместа е налично в двете посоки, в които се движат. Така че, ако сензорът промени състоянието, шлюзът знае кои всички дисплеи трябва да бъдат актуализирани. В случай, че има алея, водеща до, например, пет различни алеи и ако има сензор в края, където колата оставя, например, всички дисплеи, водещи до това алее и към този сензор се актуализира. Така че е кумулативно! Това правим със сензорите на IoT, ние го пренасяме в облак.
WiiTronics се откроява от тълпата с факта, че в други компании участието на дисплея за даден път е ограничено до сензорите. Така че, ако има сто слота и сто сензора, дисплеят е свързан към тези сензори и показва наличността за тези сто слота. Но поради IoT можем да предоставим кумулативни данни за всеки от дисплеите.
В. Защо направихте това преобразуване от ултразвуков в магнитометров сензор? Всички сензорни възли имат ли ултразвуков сензор или магнитометър или това е комбинация от двете?
Изцяло зависи от какъв вид паркинг гледаме. За приложения на закрито, собственикът на паркинга е много раздразнителен относно инсталирането на сензори на пода, тъй като те имат епоксидно покритие на пода и получават гаранция за епоксидното покритие. И не можете да докоснете пода. Това е една от причините, поради които искахме да измислим сензор, който може да бъде поставен на тавана. Той може да открие дали слотът е наличен и няма проникване в конструкцията на подовата настилка.
Що се отнася до сензора за магнитометър, ние специално го проектирахме за приложения на открито. Той се захранва с батерия; не можете наистина да пресечете пътя и да вкарате захранващи кабели вътре, има много граждански работи. Ето защо току-що проектирахме чаша, която е цилиндрична. Просто копаете и след това фиксирате това и то се захранва от батерии, така че е по-малко натрапчиво на пътя. Магнитометърът не е заместител на ултразвука, но ние използваме ултразвук за всички наши приложения. Открихме, че ултразвукът е доста надежден и работи толкова добре, че сега поемаме ултразвук и към външното приложение, където имаме малък пост отстрани на колата. Дори на открито ще поставим нашите LCD екрани, показващи наличност.
Въпрос: Използвали сте ZigBee за комуникация между вашия шлюз и вашия хъб. Защо? Защо не и други протоколи като LoRa? Освен това, планирате ли да преминете към използване на други протоколи в бъдеще?
Една от основните причини за избора на ZigBee е преди всичко заради начина на проектиране на паркингите в Индия и в световен мащаб. Паркингите имат няколко стълба, които са от стоманобетон и всички автомобили са изработени от метали. Има огромно затихване. Ако имаме инсталиран шлюз някъде, шансовете са, че няма да получим линия на видимост. Ето защо искахме да използваме мулти-хоп протокол, при който дори ако шлюзът е някъде зад ъгъла, а между тях има фоайета на асансьори и фоайета на ескалаторите, данните, които изпращаме, могат да скачат на други трансивъри и да стигнат до шлюза. Безжичната връзка е линията на видимост, така че можем да изведем данни от сутерен три на паркинг навън на около 50 метра от паркинга до дисплей. Това е, което ZigBee носи на масата,може да скочи и да стигне до дестинация, което Лора не може да направи. Искахме мрежов протокол и мулти-хоп протокол.
В. Как работи вашият модел на приходи? Това е просто като еднократна такса за инсталиране или е като софтуер като нещо като услуга?
Това е комбинация, софтуерът се предоставя като абонамент за моловете, летището или където и да е, който и да е оператор, и хардуерът се продава. Те правят инвестиция на Capex и купуват хардуера и го инсталират.
В. Как работят сензорите, базирани на магнитометър? Доколко е добър за приложенията, разпознаващи автомобила?
Магнитометричният сензор е магнитно чувствителен материал, който се монтира на пътя като мостова мрежа. Така че, когато има промяна в магнитното поле, има промяна в съпротивлениетосъщо. И това се улавя като промяната в напрежението на моста. Това се усилва и извежда. Все едно четем регистрите, за да разберем промяната в магнитното поле в съответната ос. След като приключим, ние пишем нашия алгоритъм и правим малко статистическо изчисление, за да гарантираме, че това е превозно средство, което е на върха на сензора. Плътността на магнитния поток се променя, тъй като шасито на автомобила е направено от метал и е изключително тежко и оказва въздействие върху магнитното поле около сензора. По този начин той открива слот, ако автомобилът е паркиран отгоре на сензора или не. Така че това е може би най-предизвикателният от продуктите, които сме разработили досега.
В. Как се инсталират тези магнитни сензори на пътя? Какъв вид поддръжка се изисква след инсталирането?
Магнитните сензори се монтират чрез рязане на сърцевина, свредло за сърцевина се извършва на пътя, изваждаме цилиндричния катран навън и след това в него се поставя нашата заграда. Има изолационен материал, който обикаля нашия сензор, така че температурата на повърхността от пътя да не влиза директно в контакт с корпуса на сензора. Въпреки че всички те са от пластмаса и всички са изолирани, ние се опитваме да сведем до минимум този ефект. Има два дизайна на заграждениетопо различни причини. Една от причините е, че хардуерът не трябва да влиза директно в контакт с заграждението, което е в контакт с катранен път, а температурата не трябва да влиза в контакт с хардуера. Втората причина е, че приложението се захранва с батерии. Така че за смяна на батерията няма нужда да изваждате целия корпус и да го сменяте, горната част на корпуса се отстранява и замества с другото, като просто премахвате горната част.
Работата е там, че малко сложно е, когато инсталирате сензора, за да сте сигурни, че наоколо няма метални компоненти. В противен случай сензорите са предварително калибрирани за това парче метал. Освен това, докато проектирате сензора, трябва да сте сигурни, че разбирате, че сензорите се държат различно при различни температури. Трябва да направим правилно калибриране на температурата, преди да използваме сензори.
Начинът, по който е проектиран хардуерът, е, че той винаги е в режим на заспиванеи сме преминали през различни повторения на дизайна. Първоначално имахме два сензора. Така че един вид неточни сензори, които могат да открият някаква пречка отгоре и след това бихме включили сензорите на базата на магнитометър, за да разберем дали слотът е наличен или не. По-късно преминахме към чип, който в състояние на ниска мощност ще ни даде прекъсване, когато има промяна в магнитното поле. Така успяхме да постигнем това, така че цялата верига беше в режим на заспиване. Всеки път, когато има промяна в магнитното поле, ще получим прекъсване и веригата се събужда, а след това правим изчисленията си, за да видим дали всъщност има превозно средство или не. Така че въз основа на употребата можем да изминем някъде между две до четири години живот на батерията. Използваме литиево-йонна батерия и използваме контролер, който има източен ток40-50 наноампера.
В. Изработвате ли тези сензори изцяло в Индия? Вие сте няколко, една от малкото компании, които се занимават с това решение за паркиране на IoT, с какви технически трудности сте се сблъскали, когато сте разработили продукта по този начин?
Да, ние произвеждаме тези сензори изцяло в Индия. Изправихме се пред много предизвикателства. Докато проектирахме магнито-базирани сензори, открихме, че изходът на сензора варира в зависимост от температурата. Ето защо се постарахме да го изолираме от повърхността на пътя, защото повърхността на пътя може да се изкачи до 65-70 градуса по Целзий, виждали сте на някои места, че катранът се топи на повърхността на пътя. Нашият хардуер по принцип може да се справи с тази температура, но единственото нещо е, че изходът на сензора варира в зависимост от температурата. Така че, ако проектирате сензора и го пуснете на път, в седем часа сутринта вашите сензори показват някаква стойност, в един часа следобед те показват различни стойности. Така че за всеки сензор трябваше да направим температурно калибриране, тъй като проектирахме тези продукти за глобалния пазар, а именно.Едмънтън в Канада, където имате минус 40 градуса по Целзий през пиковата зима, до места като Дубай, където имате 55-60 градуса по Целзий, където повърхността на пътя вероятно ще бъде по-висока. Така че това е едно от най-големите предизвикателства, които трябваше да разберем какъв е процесът, който въвеждаме, за да сме сигурни, че правим калибриране на температурата и след това сензорът работи надеждно.
Вторият аспект е, че трябваше да надхвърлим познанията си в електрониката, тъй като тези сензори са инсталирани на пътя. 16-колесен камион може да реши да паркира отстрани на пътя и да отиде да пие чай. Така че трябва да проектираме заграждението по начин, по който да може да се справи с тежката тежест на този контейнер, ако са отишли отгоре на сензора. Така че ние го проектирахме и го сертифицирахме, трябваше да поема товар от около седем тона. Това е около 2-3 тона повече от това, което едно колело би се справило в голям камион.
Тъй като нямаше много състезатели, това беше пътуването, което трябваше да извървим сами, но имахме много хора, които да ни помогнат, там влезе инкубационната клетка на ИИТ Мадрас, имаме няколко съветници, както от страна на технологичното инженерство, така и получи много помощ и голяма част от нея бяха проби и грешки. Ето защо разработването на хардуер и извеждането му на търговския пазар отнема значително време, за да се постигне това.
В. Като производител в Индия, как управлявате веригата си на доставки?
Няколко дистрибутори в Индия свалят главоболието от рамото ви. Просто им давате BoQ и те се справят с всичко; цялата логистика, всичко, свързано с това, и ние работим с множество дистрибутори и нашите процеси за сглобяване на печатни платки са възложени на външни изпълнители и затова ние представяме нашите дистрибутори на хората, които сглобяват печатни платки, и те имат своите дистрибутори за настройка, така че да можем да видим разходите и ползите. Никога не съм се сблъсквал с някакъв проблем по отношение на получаването на компонент или извеждането на продукта навреме. Що се отнася до проектирането на нашия хардуер, проектирането на печатни платки и извършването на сглобяването, това не е никак трудно, и особено в Индия, не мисля, че е предизвикателство изобщо.
Въпрос: Разкажете ни за базираното на компютърно зрение откриване на превозно средство, това е напълно алтернативен начин за осигуряване на решение за паркиране. Защо избрахте това?
Третият продукт, по който работим в момента, е базирано на компютърно зрение детектиране на превозно средство и се използва същото проследяване. Камерите ни разговарят с крайната кутия. Откриването се извършва на ниво ръб. Не е нужно да правим образа на паркинга и да го изпращаме в облака и да имаме процес. Така че цялата обработка се случва на ниво край, което е изискване в Индия, тъй като нямаме вида на честотната лента, който ни е необходим за обработка на толкова много изображения и големи процеси. След това в облака се изпраща само информацията дали е наличен слот или е зает слот. Ние използваме съществуващ модел, който съществува, и правим трансферно обучение. За да може това приложение този модел да бъде надеждно приложено за нашето приложение, което е откриването на превозните средства.
При този метод ние не пробиваме дупки на пътя. Така че, това не е много натрапчиво на повърхността. Освен факта, че откриваме дали има слот или не, има вече огромна инфраструктура на камерата по пътищата, която се използва за наблюдение. Така че можем да преназначим някои от вече инсталираните камери. По този начин можем да намалим разходите за клиента. Освен това можем да добавим някои функции като например, можем да добавим алгоритми за откриване на регистрационния номер на превозното средство, което означава, че ако конкретен слот е резултат от конкретен потребител с определен номер на регистрационен номер, влизаме и паркираме, можем да проверяваме дали е правилен потребител или не. Всичко това е някак трудно да се постигне само със сензори. Разработването на това е донякъде обусловено от това, което предлагат и нашите конкуренти. Много от нашите конкуренти предлагат технологични решения, базирани на компютърно зрение. Също така сме в състояние да направим това с допълнителни периферни услуги, които биха помогнали за подобряване на преживяването за потребителя и оператора.
Въпрос: Колко безопасно можем да заложим на надеждността на технологията на компютърното зрение, например когато вали или когато слънцето залязва? Колко практични са тези решения?
Имаше предизвикателства в технологията, базирана на компютърно зрение. Правим няколко кръга тестове, за да разберем какво може да се направи за подобряване на точността, ако се нуждаем от повече сензори освен камерите или имаме множество комбинации. Най-точната форма на засичане заедно с това допълва компютърното зрение като радарни сензори с милиметрови вълникоито изследваме сега; току-що започнахме да правим това. Предимството на наличието на два сензора е, че знаете, че нашата точност достига много близо до сто процента, когато става въпрос за откриване на превозно средство и радарът може да работи при всякакви метеорологични условия. Милиметровият радар е нещо, което се набира бавно, особено без да се появяват самоуправляващи се автомобили. Те използват милиметров радар и ние го разглеждаме като добавка към технологията за компютърно зрение.
Въпрос: Инсталирала ли е някъде някоя от тези технологии за компютърно зрение WiiTronics? Как е представянето?
Направихме това в търговски център в Ченай, внедрихме компютърни камери, базирани на зрение, и разпознаваме регистрационния номер и го интегрирахме като част от системата за таксуване. Всеки път, когато влезе превозно средство, ние взимаме регистрационната табела и получаваме коефициент на доверие от това. Когато е доста високо, просто отваряме бариерата, не искаме превозното средство да застане и да вземе билет или нещо друго. По същия начин, на изхода, когато дойдат, регистрационната табела се заснема и ние просто им казваме колко трябва да платят.
Точността, NPR не е толкова висока, колкото би трябвало да бъде. Но ние получаваме сравнително добре изход, освен ако регистрационната табелка не е повредена или ако на табелката няма регионален език. Освен това има висока точност.
За една година събрахме повече от три лак изображения на различни автомобили и броя на табелите и непрекъснато продължаваме да обучаваме системата с данните, които събираме. Така че, по този начин можем да подобрим точността. Има много неща, които трябва да се направят, бихме искали правителството да стандартизира регистрационните табели и да избере подходящи шрифтове, така че точността да може да се увеличи.
Въпрос: Как събирането на данни чрез IoT помага при оптимизирането на системите за паркиране?
Нашите клиенти са B2B, а не B2C. B2C е краен клиент; те имат ясни предимства да знаят къде са налични непосредствени места за паркиране. За B2B клиентите ние предлагаме много анализи, даваме им данни като това какво е средното време на заетост и въз основа на цените за влизане / излизане на превозното средство, ние им казваме колко слотове за паркиране ще бъдат на разположение, да речем, три часа от сега или четири часа от сега. Това им помага при планирането на паркирането. Освен това, знаете ли, един от нашите клиенти, те мислеха, че пиковият им трафик е в неделя в пет вечерта. Но когато отидохме и разгледахме данните, беше 11 сутринта и защо данните са от значение е, защото моловете се опитват да разполагат с повече работна сила през пиковите часове. Така че е важно да знаете какъв е пиковият час. В неделя вечерта, тъй като паркингите вече са пълни и превозните средства влизат, те смятат, че това е техният трафик. Когато отидохме да разгледаме данните, видяхме, че паркингът е празен в 11 сутринта в неделя; скоростта на пристигане на превозното средство беше много по-висока. Така че, имате нужда от работна ръка, когато паркингът е празен и искате да насочите превозни средства и да видите как искате да запълните паркинга, а не когато паркингът ви е пълен.Тези важни анализи предоставяме на крайния клиент, за да могат да влязат и да видят използването на отделни слотове.
Няколко пъти сме виждали на паркинг. Ще видите, че портата за паркиране е затворена и паркингът е пълен. На следващия ден разглеждаме данните като 20-30 паркоместа, които никога не са били използвани през целия ден. И така, как да го максимизираме, затова поставяме голям дисплей извън паркинга, показващ каква е текущата ни наличност, за да не затварят сляпо паркинга и да казват, че е пълен, дори ако е наличен един слот, той се показва на големия дисплей извън паркинга, където има свободен слот, и можете да пуснете хората да си отидат.
Тъй като има постоянен поток от превозни средства навлизане и излизане, много рядко дисплеят показва, че паркирането е пълно, това се случва много рядко. Това са всички допълнителни предимства, които получаваме, за да дадем на клиентите на b2b, които купуват тези продукти, да бъдат собственик на летищния собственик на търговски център или собственик на стадион и т.н.
Въпрос: Как са били продажбите досега и как проектирате бъдещето на този пазар в Индия? Какви са плановете ви за WiiTronics?
Продажбите са страхотни. От 2017 г. нарастваме с повече от 3 пъти всяка година, а миналата година нарастваме 10 пъти по отношение на приходите. По отношение на продажбите, през следващите три години се фокусираме върху пазара на Северна Америка, Близкия изток и Югоизточната Азия, където работим с няколко дистрибутора, за да разберем какъв е правилният път. Опитваме се да насочим към сто крори плюс приходи през следващите пет години. Ето къде искаме да бъдем. След като го направим, ще разберем, разбира се, има няколко други приложения, които днес мислим и от страна на селското стопанство. Така че, когато моментът е подходящ, ако възможността е подходяща, ще скочим и в това.